Что такое A/B-тестирование в арбитраже трафика
Содержание статьи
Бодрый креос, заголовок с зацепом, сайт аккуратный — но конверсии идут вяло. Менять пачку деталей? Или крео слабый? А может, аудитория не та? Всегда помогут тесты.
A/B-тестирование (или сплит) — не мода и не инструмент для перфекционистов. Вместо гаданий задача — тестировать варианты и детали, смотреть на цифры, давать оценку и выбирать исключительно эффективные компоненты.
В арбитраже трафика A/B-тесты применяются для анализа разных элементов маркетинга связки: от креативов и заголовков до посадочных страниц, аудиторий и формата подачи оффера. Запускаешь две (или больше) версии РК, пускаешь трафик, сравниваешь эффективность элемента рекламы. У кого выше CTR? Где дешевле FTD? Кто дал больший ROI?
Подход позволяет:
- Не сливать бюджет на гипотезы вслепую
- Находить рабочие связки, не запуская десяток кабинетов под каждую стратегию
- Адаптироваться к изменениям в аудитории, платформе и офферах
- Понимать причины срабатывания гипотезы и масштабировать подход
Сплиты выстраивают кампанию осознанно, шаг за шагом. Хочешь расти в арбитраже — без тестов доедешь до первого слива в -ROI. INSIDE рекомендует начинать с цифры, а не с чуйки.
Что такое A/B-тестирование
A/B-тестирование позволяет выбрать два варианта одного элемента (пример — контент A и контент B), запускать их одновременно на одинаковую аудиторию и смотреть, какой покажет лучший результат. Снаружи просто, но за простотой кроется огромная сила.
В арбитраже A/B-тест — целый процесс маркетинга, цель которого — доказать результат цифрами, а не интуицией. Инструмент создает условия для объективного анализа полученных данных.
Как это работает:
- Создаешь 2+ варианта: A — базовый, B — с изменением
- Запускаешь рекламу с равномерным распределением трафика
- Не меняешь другие параметры (иначе данные будут нечистыми)
- Ждешь, пока наберется достаточно данных выборки
- И только потом делаешь выбор в сторону эффективного варианта
Цель A/B-сплита — найти лучшее и получить статистически значимое подтверждение. То есть данные, в которых разница между A и B действительно имеет значение, а не получилась случайно.
В арбитраже можно тестировать все: креативы, заголовки, тексты, сайты, call-to-action, офферы, аудитории, время показа, главное — соблюдать правильность метода: меняй только одно в рамках одного теста, считай правильно, и не прыгай на выводы после 30 кликов.
Если проведение A/B анализа осуществляется серьезно, тестирование превращается в рабочую стратегию. Каждый запуск становится чуть лучше предыдущего, каждый креатив — точнее, связка — сильнее. А значит, ты не в потоке трафика, а управляешь юзерами и системой кабинетов на всех этапах.
INSIDE считает A/B-тесты частью основы грамотного арбитража. И чем стабильнее их проводить, тем стабильнее будет доход. Нужны рекомендации — пиши менеджерам. А важные метрики анализа изучи в блоге партнерки.
Когда и зачем стоит обращаться к A/B тестам
Запуск нового оффера, оптимизация действующих кампаний, поиск новой аудитории, проверка гипотез и подходов, работа с новыми источниками — основные причины прибегания к тестам. Таким образом бюджет не сливается в одну точку. Работа с аудиторией более точная, а главное — появляется уверенность. Вместо того чтобы гадать, действуешь на данных. Не ищешь кнопку «сработает» — а создаешь.
Как проводить A/B тестирование: инструкция
Чтобы сплит дал результат, мало запустить две версии и выбрать "вроде получше". Задача — создавать и проходить шаг за шагом внятный маркетинг-процесс, где каждое действие имеет смысл. Особенно в гемблинге, где один недостающий доллар в ставке и повышенный CPM — уже просадка по ROI.
Вот пошаговая схема, которая работает:
- Определи цель теста. Что ты хочешь улучшить? CTR, CPL, CR по FTD, вовлеченность, глубина воронки? Пример: «повысить CR с лендинга для мобильной аудитории в Индии» или «снизить CPL в TikTok по женской аудитории 25+»
- Выбери одну переменную. Меняешь что-то одно: контент (заголовок, картинку), лендинг, оффер, кнопку. В гембле часто тестируют: "с фриспинами или с кэшбеком", "слот на крео или эмоция", "сайт с прогревом или ленд-прямолинейный". Только один элемент за раз, иначе не узнаешь, что повлияло
- Создай варианты A и B. A — это то, что у тебя уже есть (контрольная версия). B — твой тестовый вариант. Пример: A — «Крути и получи 100 фриспинов», B — «Забери кэшбэк до $500». Остальные элементы — одинаково
- Запусти кампанию с равным распределением и анализом трафика. Важно: если один вариант получит 90% трафа, а другой — 10%, выводы будут кривыми. Следи, чтобы Facebook или TikTok не перетягивали трафик в сторону одного варианта по своим алгоритмам
- Собери данные и жди объема. Не делай выводы после 40 кликов. В гембле тебе нужно хотя бы 200–300 переходов на каждый вариант, чтобы сделать хоть какие-то выводы. Лучше — еще больше. Работай с трекером, смотри на EPC, CR, ROI по каждому варианту. Арбитражники ориентируются в тестах по бюджету: на один оффер выделяют х10-50 от суммы выплаты, затем бюджет делят на несколько креосов/иных фактов
- Проведи анализ и внедри победителя. Победил B? Отлично — теперь он становится новым A, и ты запускаешь следующий раунд теста. Это постоянный процесс улучшения. Так растет стабильный арбитраж
Партнеры INSIDE тестят системно. Вебмастеры не гонятся за сиюминутными результатами, а дают оценку данным, на которых можно строить масштаб. A/B сплит — не разовый эксперимент, а часть экосистемы.
Какие элементы можно тестировать
Ты можешь организовать проведение проверки вообще всего. Но нужно понимать, что именно влияет на результат в конкретной ситуации. Ключевые элементы, чаще поддающиеся A/B-тесту в гемблинге и беттинге:
- Креативы. Визуалы, видео, анимации. Пример: слот с огнем или фриспины с девушкой? Видео 15 секунд или карусель? В беттинге часто тестят: показать выигрыш или эмоции игрока
- Тексты. Заголовки, подзаголовки, призывы. Пример: "Ставь на любимую команду" vs. "Поставь и получи бонус без депа". Иногда один глагол — минус или плюс к CTR
- Целевые страницы. Ленд с прогревом против прямого. Формы регистрации — короткая или с полем телефона
- Аудитории. Мужчины 25–34 vs. 45+. Android против iOS. Вечерняя аудитория против дневной. Ближайшее метро — тоже тестовый элемент, если льешь по гео
- Рекламные форматы. В TikTok: spark ad или нативка. В Facebook: видео или слайдшоу. В push — иконка + текст или баннер. Каждое решение влияет на показатели
- Офферы и бонусы. Кэшбек или welcome pack? Турнир или фриспины? Быстрый вывод или высокий рейкбек? Все это можно проверять на одних и тех же пользователях
Выбор метода и элемента зависит от этапа воронки, требующего улучшения. Креативы и тексты — помогают привлечь. Ленды и офферы — сконвертить. Все, что после — про удержание и LTV.
Сервисы для проведения A/B-тестов
Чтобы тестировать, не обязательно быть гением анализа. Есть готовые инструменты, которые делают это просто и понятно.
Facebook Ads Manager поддерживает встроенные A/B сплиты для креативов, аудиторий и целей. Удобен, если ты уже в FB и хочешь быстро сравнить два варианта. Главное — не доверять результатам слепо, а сверяться с данными в трекере.
Google Optimize идеален, чтобы создавать и тестировать лендинги и формы. Работает на сайте — позволяет менять элементы страницы на лету и отслеживать поведение пользователей. Особенно хорош для CPA-офферов и регистрации.
Adplexity — спай-сервис, не тестирующий напрямую, но помогающий вдохновиться конкурентами. Смотри, что тестят другие, какие крео в топе, какие ленды гоняют в твоей ГЕО. Некоторые спаи дают аналитику по кликам и объемам показов.
VWO (Visual Website Optimizer) подходит для продвинутых маркетинг экспериментов с UX: можно тестить кнопки, блоки, флоу на сайте. Больше под десктопные проекты или серьезные ленд-платформы.
INSIDE часто использует маркетинг связку трекера + спай + менеджеры платформ — это дает возможность смотреть на тест не только по верхним метрикам, но и в разрезе гео, сегментов и платформ. Мы проливаем трафик внутренним штатом и делимся экспертизой в соцсетях ПП.
Главные ошибки при проведении A/B-тестов
A B тесты — мощный инструмент, но при неправильном подходе легко превращается в источник ложных выводов. Самые частые ошибки, которые ломают тесты в арбитраже:
Мало данных. Тест остановлен после 30 кликов. Это погрешность, а не статистика. Особенно в гемблинге, где поведение юзера нестабильно и система далеко не всегда дает ЦА (ЦА под гемблу в принципе не может существовать у платформы, где гембла запрещена). Не менее 200–300 кликов — только потом делай выводы.
Тест сразу нескольких переменных — мимо. Поменял креатив, текст, аудиторию и оффер — получил больше FTD, но не знаешь почему. Меняй только один элемент за раз. Facebook иногда сам перекручивает выдачу, особенно если работает оптимизация под конверсии. Следи, чтобы трафик делился 50/50, иначе тестирование — в мусорку.
Праздники, курсы валют, матчи, блокировки — ряд косвенных факторов может дать всплеск или просадку. Ну и выводы без подтверждения. Даже если кажется, что «этот крео явно лучше», не принимай решение, пока данные не накоплены. Чуйка — хорошо, но цифры важнее.
Проведение A B тестирования — обязательный ритуал, если хочешь из "шары” выйти в нормальный подход. Арбитраж всегда идет в ногу с тестами. Они являются каждодневной практикой: проверил гипотезу, выбрал победителя, усилил результат. Так растут арбитражники, не играющие в угадайку, а делающие ставку на данные.
В гемблинге и беттинге трафик дорогой, конкуренция высокая, алгоритмы непредсказуемые. Пока конкуренты просто льет и надеется, профи проверяет, считает и оптимизирует. INSIDE работает с тестирующими вебами. Менеджеры партнерской программы обеспечивают инструменты,аналитику, поддержку и экспертизу. Поможем отобрать гипотезы, настроить трекер, выбрать платформу — чтобы трафик партнера работал стабильно и прибыльно. Остальное — тесты!
