Как защититься от кликфрода в Яндекс.Директ: пошаговое руководство

Содержание статьи

Лить гемблинг через Яндекс.Директ — занятие скорее теоретическое. Алгоритмы, модерация, вечные блокировки делают платформу малопригодной для вертикали. Но это не значит, что сам инструмент не интересен. Директ активно используют в других нишах: товарке, инфобизе, финансовых офферах. И там, как и в арбитраже в целом, все чаще сталкиваются с кликфродом.

Если у тебя горят бюджеты, клики летят в ноль, а конверсий не видно — возможно, проблема не в крео и не в ленде. INSIDE подготовили короткое руководство: как распознать скликивание рекламы, какие инструменты использовать и что можно сделать руками, чтобы защитить кампанию. Материал может пригодиться как новичкам, так и тем, кто давно работает с Директом!

Что такое кликфрод и его виды

Кликфрод — это искусственное накручивание кликов по рекламным объявлениям с целью потратить бюджет рекламодателя без какой-либо пользы для него. По сути, это вредоносная активность, направленная на саботаж рекламной кампании: ты платишь, но получаешь либо пустые переходы, либо вообще ничего. Особенно часто с этим сталкиваются те, кто запускается через контекстные сети вроде Яндекс.Директа или контекстно-медийной сетки Гугла.

Чтобы понимать, с чем именно ты имеешь дело, важно различать основные виды кликфрода:

  1. Скликивание конкурентами. Это один из самых распространенных сценариев. Конкуренты вручную или с помощью простых скриптов регулярно кликают по твоим объявлениям, вымывая бюджет. В итоге ты или уходишь с аукциона, или теряешь деньги, не получая целевых переходов. Особенно актуально в высококонкурентных нишах (если говорить о Гугле — там коллеги-гемблисты регулярно выбивают PPCшников с рынка)
  2. Автоматическое скликивание. Здесь в дело вступают боты — программные агенты, массово генерирующие клики. Некоторые достаточно примитивны, другие — сложноотлавливаемые, имитируют поведение реальных пользователей, используют VPN, подмену user-agent и другие способы маскировки. Такие боты могут работать по расписанию, заданным ключевым словам или определенным гео
  3. Клики с ферм и недобросовестных площадок. В Яндекс.Директе реклама крутится не только в самом поиске, но и в РСЯ — сети партнерских сайтов. Некоторые вебмастеры создают сайты исключительно ради заработка на показах и кликах, не заботясь о качестве трафика (аналогично предыдущему способу — льют ботов и клики на свои сайты, но уже с целью заработка). В результате — клики есть, а пользы от них нет. Это особенно заметно при широких настройках и автоматических стратегиях
  4. Фрод со стороны «серых» подрядчиков. Бывает, что скликивание сорганизуется даже исполнителями, которым ты передаешь ведение рекламы. Они могут подмешивать трафик, чтобы отчитаться о кликах и потраченных бюджетах, хотя в реальности ничего полезного не происходит

Скликивание может проявляться по-разному: резкий рост количества кликов при падении конверсий, нестабильные поведенческие показатели, подозрительные IP-адреса и устройства, высокая частота повторных переходов. Понимание природы угрозы — первый шаг к защите бюджета. И дальше мы разберем, как именно действовать.

Как работает встроенная защита Яндекс.Директа

Яндекс активно борется с недействительным трафиком, и эффективность его механизмов часто недооценивают не только рекламодатели, но и сами команды. Алгоритмы Директа устроены так, чтобы автоматически отсекать большинство явных случаев фрода — и это действительно работает, однако по ряду причин бывает недостаточно.

Как это устроено

1. Автоматическая фильтрация в реальном времени

При клике системы Яндекса сразу анализируют сотни сигналов: IP-адрес, поведение в рамках сайта, история взаимодействия, способ отображения рекламы, время между показом и кликом и др. Подозрительные клики просто не оплачиваются. Эта защита работает мгновенно — бюджет даже не тратится

2. Оффлайн-фильтрация

В некоторых случаях обнаруженные бот‑клики или замотивированные действия выявляются позже, уже после попадания в отчеты. Яндекс проводит офлайн‑проверку — и, если признает клики недействительными, автоматически возвращает средства на баланс за все фильтрации за период (обычно это менее 1 % от трафика)

3. Анализ внешних и внутренних данных

Система использует не только метрики кликов на самой платформе, но и агрегацию данных: статистику поведения пользователей на других сервисах, отчеты рекламодателей через «Центр конверсий», информацию от партнеров. Все это помогает обучению алгоритмов и точной идентификации некачественного трафика.

Что фильтруется:

  • Боты, скрипты, роботы
  • Повторные клики с того же устройства или IP
  • Случайные клики (особенно на мобильных — «добивание» рекламы при прокрутке)
  • Заставки — когда пользователю платят за переход или просмотр
  • Накручивание на площадках РСЯ (светофоры, лендинги‑мусоры, сайты‑ловушки)

Однако фродеры не сидят сложа руки. Современные боты имитируют реальные действия и с высокой вероятностью проходят автоматическую проверку. Ручные атаки конкурентов контролировать сложнее — нужно много кликов с разных адресов. Площадки‑ловушки в РСЯ: алгоритм может считать клики случайными и пропускать часть фрода через фильтры. Да и алгоритмы Директа не всегда успевают реагировать на новые схемы накруток. Поэтому часть фрода остается.

Если системные алгоритмы не видят резких всплесков CTR или необычных паттернов, они могут пропустить скликивание рекламы. Возврат бюджета может занять несколько дней, и бизнес уже понес потери в момент запуска кампании.

Если хочешь защитить бюджеты — читай дальше: мы покажем, как использовать аналитику, внешние антифрод-сервисы и ручные настройки, чтобы перекрыть все слабые места.

Ручные методы защиты и фильтрации

Когда встроенная защита Яндекс.Директа перестает справляться, на сцену выходит ручной контроль. Это не только про детальную аналитику, но и про умение видеть аномалии, фильтровать сомнительные источники и постоянно держать руку на пульсе. Особенно важно для тех, кто работает в конкурентных нишах: финансы, авто, недвижимость, а уж если ты вдруг решил лить на серую витрину — без ручной фильтрации вообще не выжить.

Ищем подозрительные визиты в Яндекс.Метрике

Все начинается с веб-аналитики. Метрика — мощный инструмент, и ее отчеты могут многое рассказать:

  • Источники трафика: смотри, откуда приходят клики — часто именно в списке источников можно заметить подозрительные площадки РСЯ с высокой долей отказов
  • Время на сайте: если сеанс длится менее 3 секунд — почти наверняка это бот
  • Глубина просмотра: если пользователь не переходит дальше одной страницы — это тоже триггер
  • Карты кликов и скроллинга: помогают отследить, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Боты — почти никак

Если такие визиты повторяются с одинаковых источников, IP или браузеров — стоит реагировать.

Блокируем IP и регионы

Через параметры кампаний в Яндекс.Директе можно вручную ограничивать показы по IP-адресам и географии. Например, исключить подозрительные IP, которые чаще других скликивают рекламу; ограничить показы на регионы, откуда регулярно идут некачественные клики (если гео нецелевое); настроить минус-аудитории по пересекающимся поведенческим признакам.

Это не волшебная кнопка, но она фильтрует часть трафика, который явно мешает.

Чистим площадки РСЯ

Если используешь Рекламную сеть Яндекса, регулярно заглядывай в отчет по площадкам. Ты удивишься, сколько там сайтов со странными названиями, подозрительными CTR и минимальным временем на сайте.

Что делать:

  • Вручную заносить мусорные площадки в список исключений
  • Ориентироваться на процент отказов и конверсий: если площадка не приводит ни одного целевого действия — ее стоит отключить
  • Если используешь автостратегию — переключиться на ручную модель, чтобы иметь полный контроль

Фильтруем по поведению

Еще один способ — корректировки ставок и аудиторий. Отключай показы на мобильных устройствах, если видишь аномальный рост кликов с них (особенно по баннерам). Снижай ставки для повторных визитов, если подозреваешь повторный склик. Исключай пользователей с определенными параметрами: слишком короткое время на сайте, технические браузеры (например, PhantomJS), подозрительные разрешения экрана и т.д.

Что еще можно сделать

  • Настрой уведомления в Метрике: можно получать алерты при всплесках трафика, отказов или резких падениях конверсий
  • Используй UTM-метки — они помогут точно отследить, какие объявления или источники дают аномалии
  • Делай сплит по кампаниям: иногда легче изолировать конкретные гипотезы в отдельные группы, чем вылавливать ошибки в общей массе

 Ручной контроль всегда сложнее и требует времени. Но он дает то, чего не даст ни один алгоритм: живое понимание, где деньги утекают, а где приносят результат. Рекламная платформа может фильтровать трафик, но ты фильтруешь риски. И это всегда твоя зона ответственности.

Автоматические решения и антифрод-сервисы

Когда ручного анализа уже не хватает, в дело вступают автоматические инструменты. Это отдельный класс решений, которые подключаются к рекламному аккаунту, анализируют трафик в реальном времени и помогают минимизировать потери от накруток и фрода. Многие работают по API Яндекс.Директа, что позволяет быстро вносить корректировки, блокировать вредоносные IP или исключать подозрительные сегменты аудитории.

Наиболее известные сервисы, работающие с российским рынком, — ClickFrog, ClickFraud ru, Botfaqtor. У каждого своя специфика. Например, ClickFrog делает акцент на поведенческом анализе и выявлении аномалий, таких как одинаковые клики с разных устройств, сверхвысокая скорость переходов, отсутствие скроллинга. Botfaqtor же ориентирован на более глубокую интеграцию с Метрикой: он может автоматически формировать аудитории на основе данных о подозрительных визитах и передавать их в Директ для отключения показов.

Такие инструменты позволяют не просто зафиксировать факт накрутки, а именно реагировать: создавать черные списки IP-адресов, исключать площадки, на которых чаще всего фиксируются скликивания, и даже приостанавливать рекламу при резком скачке подозрительной активности.

Важно учитывать, что антифрод-сервисы часто платные. Стоимость зависит от количества трафика, числа анализируемых сессий и функционала. Например, базовые тарифы стартуют от 250 рублей в месяц, но при высоких объемах трафика расходы могут существенно вырасти. При этом сами по себе сервисы не дают гарантии полной защиты: бывают ложные срабатывания, ограничения по количеству IP в исключениях, да и API Яндекса не всегда позволяет оперативно внести нужные изменения.

Тем не менее, автоматические инструменты хорошо справляются с задачей постоянного мониторинга и разгрузки команды от рутинной аналитики.

Технические и превентивные меры

Это шаги, не требующие внешних решений, но помогающие на уровне логики и структуры рекламных объявлений сократить риски скликивания и фрода.

Одной из таких мер является ограничение показов по времени. Большинство скликиваний происходит в ночные и утренние часы, когда меньше конкуренции и выше шанс пропихнуть рекламу в топ за меньшие деньги. Отключая показы в подозрительные временные окна, можно сразу исключить часть нецелевых или вредоносных кликов.

Также стоит внимательно настраивать гео-таргетинг. Если вы работаете по конкретному региону — нет смысла показываться в соседних областях, особенно если это приграничные зоны, где часто фиксируются фродовые переходы. География должна быть максимально точной и соотноситься с целевой аудиторией.

Простейшая, но до сих пор эффективная мера — установка капчи на лендинге. Пусть это немного ухудшает user experience, но зато отсекает большинство ботов и автоматических скриптов, которые заходят на сайт по клику. Аналогично работает проверка user-agent и фильтрация подозрительных заголовков запросов.

Ограничение дневного бюджета — еще один способ снизить потери. Если скликивание идет волнами, небольшие лимиты позволят не слить весь дневной бюджет за час (сольете его плавно) (шутка!). Это особенно важно в случае запуска новых объявлений или тестовых кампаний, которые чаще всего и становятся целью атаки.

Не забываем и про минус-слова. Исключая нерелевантные и “мусорные” ключевые запросы, можно сократить охват до более целевого, снизить количество случайных показов и, как следствие, — потенциальных скликиваний рекламы.

Мониторинг, аналитика и жалобы

Даже при наличии защиты и фильтров, скликивание может проскальзывать. Поэтому важно регулярно отслеживать показатели и замечать аномалии.

  • Лог-файлы сервера и данные Метрики помогают найти повторяющиеся IP, одинаковые user-agent. Особенно стоит обращать внимание на одинаковые параметры в короткий промежуток времени — это может быть как бот, так и конкурент, использующий автоматизированный софт
  • Если замечаешь аномалии, нужно своевременно обращаться в поддержку Яндекс.Директа. Это можно сделать через интерфейс, менеджера, если он есть, или по общему каналу связи. Главное — сделать это быстро, пока бюджет не исчерпан
  • Поддержке нужно предоставить как можно больше данных о рекламе. Сюда входят скриншоты из Метрики, сегменты по подозрительным IP, таблицы с отказами, статистика по площадкам. Чем лучше ты обоснуешь проблему, тем выше шанс, что модераторы передадут дело в антифрод-отдел и вернут часть бюджета

Яндекс не гарантирует возврат средств, но если обращения поступают систематически и подкреплены данными, то реакция есть. Некоторые арбитражники даже получают автоматические компенсации — но только после грамотных обращений, где уже выстроен определенный паттерн доверия.

Если же скликивание продолжается и поддержки недостаточно — имеет смысл подключить юридическое лицо и вести официальную переписку. Такие случаи редки, но дают дополнительный вес твоим претензиям. В любом случае — молчать и терпеть нельзя. Чем быстрее ты берешь проблему под контроль, тем выше шансы сохранить рентабельность.

Примеры практических кейсов

В сфере защиты от скликивания важно не только знать теорию, но и понимать, как все работает на реальных примерах. Один из кейсов — рекламная кампания по товарке в Москве. На старте рекламодатель столкнулся с резким ростом кликов и нулевыми конверсиями. Подключив антифрод-сервис и вручную отключив подозрительные IP, он снизил количество мошеннических кликов на 63%. ROI кампании после оптимизации вырос с -37% до +18%. Немного, но как минимум отсечен основной массив фрода.

В другом кейсе агентство, работающее с нишей онлайн-услуг, применило комплексную стратегию: ограничение показов по времени, капча на ленде, анализ по Метрике и регулярные обращения в поддержку Яндекса. За месяц им вернули более 11 000 рублей с фродовых кликов, а эффективность кампаний стабилизировалась. Особенно помог детальный разбор логов и IP-отчетов.

Вывод и рекомендации

Скликивание — реальность любой рекламной кампании. Полагаться только на встроенную защиту недостаточно. Нужно самостоятельно выстраивать многоуровневую систему безопасности — от настроек в интерфейсе до аналитики в Метрике и подключения сторонних сервисов.

Вот базовый чек-лист по теме:

  • Анализируй статистику: следи за отказами, временем на сайте, всплесками по IP
  • Настраивай фильтры: гео, временные интервалы, минус-слова
  • Внедряй защиту на сайт: капча, проверка user-agent, антибот-скрипты
  • Обращайся в поддержку Яндекса при первых признаках фрода
  • Используй сторонние антифрод-сервисы для дополнительной защиты
  • Веди регулярный мониторинг и сравнивай эффективность до и после

Если ты работаешь с трафиком в любых форматах — не только в Директе — тебе пригодится партнерская программа INSIDE. Мы работаем с проверенными igaming-офферами, помогаем вебам сохранять эффективность, разбираем кейсы, консультируем по оптимизации. Подключайся, чтобы получать не только высокий процент, но и поддержку от команды, которая знает, как работает рынок.

Поддержим, подскажем, поможем — особенно если нужно разобраться с качеством трафика или обезопасить кампании!